회사 개요#
리메릭은 소재 연구개발(R&D)을 위한 AI 소프트웨어를 만듭니다. 물성을 예측해 유망한 후보 소재를 빠르게 찾아내고, 비용이 큰 실험에 대한 의존을 줄여줍니다.
머신러닝과 계산화학, 그리고 축적된 실험 데이터를 결합한 점이 특징입니다. 데이터가 부족하거나 실험 비용이 높은 배터리, 디스플레이, 반도체 같은 분야에서 특히 유용합니다.
기술 및 제품#
핵심은 물리기반 AI(physics-informed AI)입니다. 모델에 물리 법칙을 함께 반영하기 때문에, 실험 데이터가 적어도 신뢰할 수 있는 물성 값을 예측합니다.
플랫폼은 소재 R&D를 위한 여러 모듈로 구성됩니다.
- 물리기반 물성 예측
- 유망 조성을 좁혀가는 후보 스크리닝
- 시뮬레이션 결과를 실제 실험 검증으로 잇는 Sim-to-Lab 워크플로
이를 통해 분자·나노 단위 분석부터 실험 검증까지 하나의 연결된 환경에서 진행할 수 있습니다.
시장 및 활용 분야#
주요 사용자는 기업과 연구기관의 소재 R&D 팀입니다. 배터리 양극재·음극재의 신규 조성 예측과 최적화, 화장품 유효성분의 복합 조성 예측 등이 대표적인 활용 사례입니다.
실험 한 번에 시간과 비용이 많이 드는 연구일수록 효과가 큽니다. 후보 예측의 정확도가 높아지면 개발 기간과 비용이 직접적으로 줄어듭니다.
성과 및 레퍼런스#
- 2026년 강남구 테스트베드 사업 지원 대상 기업으로 선정되었습니다.
- 소재 R&D 팀들과 파일럿 프로젝트 및 파트너십을 선별적으로 논의하고 있습니다(Lymeric).
협업 가능성#
리메릭은 소재 R&D를 운영하면서 실험 사이클을 줄이고 싶은 기업과의 공동 파일럿에 적합합니다. 배터리, 디스플레이, 반도체, 화장품 R&D 팀이 특히 좋은 협업 대상입니다.
특정 소재군을 대상으로 한 집중 PoC, 기존 R&D 워크플로에 예측 모듈을 연동하는 방식, 기업의 실험 데이터로 모델 정확도를 높이는 데이터 파트너십 등이 가능합니다. 초기 단계 기업인 만큼 대규모 도입보다는 초기 기술 검증에 더 적합합니다.